Российские ученые создали нейросеть для более точных прогнозов Арктики

Российскими учёными была создана нейросеть, улучшившая точность прогнозирования опасных погодных явлений в Арктике, что, как сообщает "Известия", может значительно повысить безопасность навигации и авиационного сообщения.

Как отметил старший научный сотрудник Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН, в Арктике качество прогнозов напрямую связано с безопасностью не только судоходства и авиации, но и других видов деятельности, включая добычу ресурсов. Важно, что данный регион отличается нехваткой метеорологических станций, а широко применяемые глобальные модели зачастую обладают низким разрешением либо систематическими ошибками.

Разработчики утверждают, что этот механизм способен корректировать ошибки глобальных моделей прогнозов, сохраняя информацию о незначительных атмосферных вихрях и температурных аномалиях, способствующих развитию штормов. В результате применения новой технологии, ошибка в прогнозе температуры снизилась более чем в два раза, а определение скорости ветра стало точнее примерно на 20%.

Между Европой и Россией большинство существующих моделей переоценивают количество льда и недооценивают объём жидкой воды в атмосфере. Для точной передачи таких явлений, как полярные мезоциклоны и ветры типа бора, характерных для Новой Земли, требуется высокая степень разрешения моделей, на что обратил внимание ведущий метеоролог портала Леонид Старков.

Он заметил, что в современных условиях метеорологи вынуждены компенсировать недостаток данных с помощью расширения сети наблюдений и комбинирования разных источников.

Нейросеть, созданная авторами нового проекта, научится согласовывать прогнозы сразу из нескольких источников для повышения точности.